https://www.anaconda.com/download/ 安装软件 conda install name # redis ``` conda install redis-py ``` # opencv ``` conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv ``` t数据中测试样本总数为10000, 一次性执行全部数据效率很低, 因此我们将测试数据分成几个批次来执行, 每个批次的数量就是batch_size。 假设我们设置batch_size为100, 则需要迭代100次才能将10000个数据全部执行完。 因此test_iter设置为100。执行完一次全部数据,称之为一个epoch 对于迭代次数的设置,记得要让迭代次数跑完全部的训练图片,即至少一个epochs(一个完整的训练图片迭代)。 1 epochs = 在数据集上迭代完全部样本需要的次数, 如果数据集有100个图, batch_size是5, 则1 epochs = 100 / 5 = 20,意味着1个epochs是20次迭代。 4654014 batch_size 550 epochs = 4654014/ 550 = 8461 4654014 batch_size 64 epochs = 4654014/ 64= 72718 max_iter = epochs * 30 = 72718 * 30 snapshot = 72718 pip install threadpool